
会议现场
为推动汽车领域前沿技术探索与产业协同创新,促进量子科技与汽车产业融合发展,“汽车量子工作组成立大会暨关键技术研讨会”于2026年7月28日下午在合肥成功召开。本次会议由电动汽车联盟主办,合肥工业大学、安徽省开放型汽车生态实验室、中国电信股份有限公司安徽分公司、安徽省汽车行业协会承办。合肥工业大学副校长、汽车量子工作组主任委员洪日昌,中国汽车工程学会副秘书长、电动汽车联盟秘书长赵立金,合肥工业大学汽车与交通工程学院二级教授石琴出席会议,以及来自行业、高校、研究机构、整车企业、零部件企业、量子企业等八十余位专家及企业代表参会。会议由合肥工业大学汽车与交通学院教授程腾主持。

洪日昌 合肥工业大学副校长、汽车量子工作组主任委员
洪日昌副校长在致辞中指出,合工大深耕车辆学科多年,已联合量子企业搭建车联网量子安全通信实验室及示范系统。立足安徽汽车、量子产业双重资源优势,作为本次汽车量子工作组牵头单位,学校将集聚校内科研力量,联动政企研多方,围绕量子多技术车载场景协同攻关。紧扣“十五五”未来产业发展导向,聚力推进技术成果落地转化,搭建跨界创新生态,合力推动量子与汽车产业深度融合,助力行业抢占未来发展赛道,夯实汽车领域自主创新根基。

赵立金 中国汽车工程学会副秘书长、电动汽车联盟秘书长
赵立金副秘书长在致辞中指出,当前汽车产业电动化、智能化转型迈入深水区,量子技术在车载信息安全、自动驾驶精密感知、动力电池精准检测等场景具备重要应用价值。他认为汽车量子工作组的成立打破了产业与科研跨界壁垒,是培育汽车领域新质生产力的重要布局。下一步工作组将以实际应用为导向,推动联合技术攻关、标准制定与成果产业化落地,凝聚政企产学研多方合力,加速量子技术与智能电动汽车深度融合,为汽车产业高质量创新发展提供硬核科技支撑。

程腾 合肥工业大学汽车与交通学院教授
程腾教授系统介绍了汽车量子工作组建设方案,工作组旨在推动量子信息技术在汽车产业深度融合与规模化落地,共建“量子+汽车”产业创新生态。未来三年将围绕标准体系建设、关键技术突破、技术路径研究及上车示范应用等重点任务协同推进。2026年将重点推进技术体系及路径研究、重点标准研制等工作。

汽车量子工作组副主任委员聘书颁发
随后,联盟秘书长赵立金先生为副主任委员颁发聘书,分别为:合肥工业大学汽车与交通工程学院二级教授石琴、科大国盾量子技术股份有限公司副总裁周雷、安徽省开放型汽车生态实验室主任喻东。

唐世彪 科大国盾量子技术股份有限公司董事、副总裁
在技术演讲环节,唐世彪做题为《量子信息科技创新及产业化》的报告,梳理了两次量子革命发展脉络,指出量子计算将对传统密码体系形成颠覆性冲击,量子密钥分发(QKD)依托物理原理实现无条件安全加密,相关技术已完成芯片化、电信级设备迭代,实现光纤共纤传输、星地组网部署。我国建成含京沪干线、国家量子骨干网、“墨子号”在内的天地一体量子通信网络,已落地车联网、量子密信等规模化场景。同时,国内超导量子计算原型机持续刷新性能纪录,中国电信打造“天衍”量子云平台,打通量子-经典算力融合,构建全栈国产化量子产业生态,计划2030年建成全球覆盖的量子安全基础设施。

赵勇杰 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司高级副总裁
赵勇杰做题为《算力跃迁,安全重塑——量子计算与后量子密码驱动汽车技术新变革》的报告,分享量子计算与后量子密码重塑汽车产业的前沿成果。当前高阶智驾、整车研发面临经典算力瓶颈,本源量子180比特“本源悟空”可实现电池材料仿真、空气动力学优化、交通全局调度等场景加速迭代,大幅缩短研发周期。同时量子计算将对现有车联网加密体系形成威胁,后量子密码(PQC)可构建整车全链路抗量子安全体系,适配V2X、OTA、车载总线等场景,满足全球车规合规要求。量子算力与抗量子安全技术双轮驱动,将助力智能网联汽车实现算力升级与全生命周期信息防护。

汪超 上海循态量子科技有限公司联合创始人、总经理
汪超做题为《量子通感技术在智能网联汽车应用探索》的报告,聚焦量子通信、传感、智能一体化研发,自主研发了连续变量QKD设备,兼容现有通信网络,成码率高、部署成本低;自研高速关联成像算法实现低采样高清探测,同时布局量子随机数、后量子密码等安全技术。打通了量子感知、加密、计算全链条技术,推进量子成像、抗量子加密方案向车载感知、车联网安全场景落地,为智能网联汽车提供高精度感知与全链路量子安全解决方案。

现场讨论
研讨交流环节,与会专家围绕“汽车量子工作组下一步工作”、“推动汽车量子技术产业化”、“汽车抗量子计算技术报告编写”、“汽车量子标准体系建设”等议题展开深度交流与思想碰撞,现场讨论热烈。经过深入研讨,与会专家皆表示愿意投入工作组2026年相关工作,并一致认为,量子技术与汽车产业跨界融合前景广阔,要加快推进抗量子技术报告编制、标准体系搭建与产业化落地,依托工作组平台协同攻关,确保2026年各项任务务实推进,真正以前沿科技赋能智能汽车产业升级。
